全球首个人工智能胃癌病理诊断系统研究成果在Nature子刊发布
昨日，中国解放军总医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院联合透彻影像开展的人工智能胃癌病理辅助诊断多中心研究成果「Clinically applicable histopathological diagnosis system for gastric cancer detection using deep learning」在Nature Communications发表。这是中国研究团队在病理人工智能领域发表的顶级学术成果，也是全球首个可应用于复杂器官临床病理诊断的人工智能系统。
研究称，该系统在解放军总医院超过3000张真实世界测试切片上达到了接近100%的灵敏度和80.6%的特异性，这些切片使用了三款不同品牌的切片扫描仪进行了数字化。通过人机协同实验与预测结果的细致分析，研究人员证实该系统能够帮助病理学家提高诊断准确率、防止误诊。与此同时，通过医科院肿瘤医院与北京协和医院样本的多中心测试，研究人员证明了该系统的稳定性。（亿欧）
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