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数字经济发展动能加速释放

陈皮网
2022-07-29 08:45:26 阅读数:159611
工信部最新数据显示我国数字经济快速发展

新华社发 朱慧卿 作

  观众在第五届数字中国建设成果展览会体验福建高速数字孪生及仿真决策平台项目。新华社记者 周义 摄

本报讯(记者 郭倩)上半年,电子信息制造业、软件业、通信业和互联网的收入总规模突破10万亿元;“5G+工业互联网”建设项目超过3100个,其中二季度新增项目700个;5G基站数累计开通185.4万个,其中二季度新增基站近30万个……工信部最新数据显示我国数字经济快速发展。

  记者获悉,下一步工信部将从加强核心技术攻关、加快新型数字基础设施建设、推动数字经济与实体经济融合等方面持续发力,构建数字经济发展的良好政策环境。

  数字经济显现活力

  最新数据显示,我国数字经济发展动能正加速释放。

  看信息基础设施建设——千兆光网具备覆盖超过4亿户的能力,5G基站累计开通185.4万个,实现“县县通5G、村村通宽带”。国家级互联网骨干直联点开通数量达到19个。

  看数字产业发展——上半年,网上购物、在线教育、远程医疗等“非接触经济”全面提速,数字产业保持良好增长势头。电子信息制造业、软件业、通信业和互联网的收入总规模突破10万亿元,产业韧性持续增强。

  看产业数字化转型——通过深化新一代信息技术与制造业融合,工业互联网创新发展迈出更坚实步伐,“5G+工业互联网”建设项目超过3100个。实施智能制造工程,孵化解决方案供应商超6000家,服务范围覆盖90%以上制造业领域,规模以上工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到55.7%和75.1%。

  “5G和千兆光网融合应用加速向工业、医疗、教育、交通等领域推广落地,5G应用案例超过2万个。工业互联网在产业集群、绿色低碳、安全生产等领域深度拓展,打造了一大批车间级、企业级、集群级新标杆。”工信部信息通信管理局负责人王鹏说。

  业内专家表示,整体来看,我国数字经济在保持高速增长的同时,正向基础更牢、结构更优、动力更足方向迈进。

  构建良好政策环境

  记者获悉,下一步工信部将围绕加快新型数字基础设施建设、推动数字产业创新发展、推动数字经济与实体经济融合等方面持续发力,构建数字经济发展的良好政策环境。

  ——加强核心技术攻关,推动数字产业创新发展。深入实施创新驱动发展战略,培育一批具有竞争力的生态主导型企业,增强产业链供应链韧性和竞争力。

  ——持续优化网络布局,加快新型数字基础设施建设。按照适度超前的原则,继续加大5G网络和千兆光纤网络建设力度,深入实施工业互联网创新发展工程,统筹布局绿色智能数据与计算设施建设。

  “将深化5G共建共享,持续提升‘双千兆’网络覆盖深度和广度,力争全年新建开通5G基站60万个,总数超过200万个。”王鹏说。

  ——面向行业应用需求,推动数字经济与实体经济融合。深入开展制造业数字化转型行动和中小企业数字赋能行动,拓展工业大数据应用场景,培育一批“专精特新”中小企业和制造业单项冠军企业,构建大中小企业融通发展的格局。

  王鹏表示,将加快重点行业5G全连接工厂建设,促进5G由生产辅助环节向核心环节加速拓展。推动建设工业互联网数字化转型促进中心,完善公共服务创新载体布局,加速规模化应用推广。

  ——激发数据要素活力和潜力,增强经济发展新动能。支持央企、互联网企业开放市场亟需数据,遴选一批地区和行业开展数据管理国家标准贯标试点,提升全国数据供给体量和质量。发布数据要素应用场景指引,夯实数据要素流通保障。

  ——加强数字经济治理,营造良好的产业发展生态。聚焦建制度、强监管、保安全,提升数字经济治理能力,同时深化数字经济领域国际合作。

  打造发展新优势

  在业内专家看来,应持续强化技术引领,推动产业融合,挖掘数字价值,构筑数字经济发展新优势。

  中国电子信息产业发展研究院副院长张小燕认为,应按照“因地制宜、适度超前”的思路,统筹全国数字基础设施建设布局,为产业发展提供优质可靠的底座支撑。推动产业链、创新链、资金链、人才链、政策链相互融合支撑,提升数字经济产业链供应链风险抵抗能力。加强基础性、前瞻性数字技术研究,提升科技原创能力与转化能力,推动产业链、价值链向高端延伸。

  针对应用需求,加速数字经济和实体经济融合。中国信息通信研究院副院长王志勤表示,应进一步深化制造业数字化转型,加快发展工业互联网,形成具有示范和推广价值的典型经验和通用解决方案。深入推进智能制造,推动生产制造全生命周期数字化转型。

  张小燕表示,应强化政策引导与公共服务支持,促进企业更深层次数字化转型;深度挖掘数据技术和数据价值,包容审慎培育新兴业态,提升产业数字化创新发展能力。

  在进一步挖掘数据要素价值方面,王志勤表示,应进一步提高数据供给质量,建立数据确权机制,制定数据定价标准,调动市场主体参与数据交易的积极性。同时探索数据资本化试点,激活数据要素价值潜力,推动数据要素收益共享。(来源:经济参考报)

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