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为实体商业提供大数据产品服务,「汇纳科技」或将为商业资产评估提供新参考 | 2019WAIC企业访谈

陈皮网
2019-09-05 15:10:08 阅读数:138

受访人:董事长张宏俊、总裁丁遥、首席数据科学顾问胡宇

为实体商业提供大数据产品服务,「汇纳科技」或将为商业资产评估提供新参考 | 2019WAIC企业访谈

汇纳科技在世界人工智能大会(WAIC)上的展台 来源:汇纳科技

在8月29日至8月31日的世界人工智能大会上,汇纳科技展示了新一代基于华为海思AI芯片及深度学习算法的数据分析产品,并在华为 “智慧零售”板块联合设展。就此,36氪参与了汇纳科技的媒体会,会上,汇纳科技同步了公司最新进展和业务思路。

根据汇纳科技的2019年半年报,2019年上半年,汇纳科技公司实现营业收入1.09亿元,同比增长42.64%;实现归属于上市公司股东净利润2325.78万元,同比增长64%;扣非后净利润2162.19万元,同比增长134.44%,增长主要是新增防火视频分析系统收入所致。

公开资料显示,汇纳科技的主要业务是综合运用ABI技术(AI+Big Data+IoT),基于线下实体商业场景,利用传感器为用户提供数据采集服务,再以此为基础建立商业大数据平台提供数据管理及数据运营服务。目前除上海总部外共设有14家分子公司,超170服务网点,覆盖全国400多个城市和地区。

以下是访谈的内容,经36氪编辑删减调整:

Q1:汇纳科技的竞争壁垒以及护城河是什么?

张宏俊:汇纳科技自2004年成立以来,便开始了基于计算机视觉相关技术在实体商业场景下的应用实践,至今已有15年的行业经验。汇纳科技目前已经覆盖了1500多座购物中心以及超过5万家品牌零售店,平均每年统计分析客流达100多亿人次。2018年全年,汇纳科技累计分析统计全国客流达120多亿人次,2019年至今累计分析统计的全国客流已超过90亿人次。 

之后,我们把这些不同的购物中心、不同的品牌的数据汇到我们「汇客云」平台上来。这个平台上集合了多种数据模型,可以进行数据分析,可以为客户提供多样化的数据服务,最终将汇纳十五年来积累下来的数据样本的价值得以发挥出来,这就是汇纳的护城河。

(编者注:目前,汇客云平台上有的独家数据样本库包括:线下客流数据库 、线下客群标签库、地理标签库、商场基础信息库、业态品牌标签库、店铺POI信息库等)

Q2:半年报显示,2019年公司的研发投入增长了一倍多,主要哪些方面有所进展 

张宏俊:首先是传感器,我们是华为的第一批智能生态链的成员。我们的新一代传感器产品采用了华为的芯片,我们应该是第一批把这个芯片应用到产品中去的。而且这个产品目前已经投入商用的,我们现在已经在部分采集的环节使用的这个系列的产品。

另一方面,我们更大的投入在数据平台上,包括数据平台的建设以及数据模型的研究。我们研究怎么样把这些数据能运用在购物中心的运营管理,怎么运用在品牌的经营管理中去,这是我们更大的投入。

需要一提的是,我们的本质并不是卖硬件产品,我们的硬件产品都是自用的,最终目的是为了给数据平台提供更优质的数据。所以我们会根据针对场景应用需要,数据应用的需要,对很多细节进行特殊的设计,比如说温度、湿度、安装位置等,对内含的算法也会做相应的调整。

Q3:客流数据很大程度上属于商场以及品牌方的敏感数据,在数据安全方面汇纳是怎么处理的?

张宏俊:首先,我们会与每一家为云平台提供数据的客户签订保密协议,作为上市公司,客户就有一定的信任度和认可。其次,我们也并不是把每家客户的原始数据拿出来使用,我们给客户输出的都是一些模型处理之后的结果。数据本身是在黑匣子里,我们也从技术上做了保密。

举例子说,比如我们的对标服务。在对标服务这项服务里,我们不会告诉客户对标商场的具体指标数据,而是输出客户商场的每一项指标是在同城市或是同商圈的排位(如前80%)。 

Q4:和海外同行比起来,汇纳是一个怎样的水平?

胡宇:其实,我们团队在美国、欧洲、中国都做了很多研究,发现汇纳占了一个制高点,在这点上,中国是走在美国和欧洲的前面。汇纳很可能之后会介入美国、欧洲等国际市场,向他们提供一些数据采集的设备和服务,把类似的模型推到美国、欧洲市场上去。

这种情况的产生可能是中国经济和美国经济发展的阶段不一样的缘故。美国在上世纪七八十年代就大规模建设购物中心了,线下经济发达,运营也很有规律、条理。现在美国和欧洲同样也是受到了电商的冲击,线下运营可能需要做一些改变。但是由于历史原因,要铺设数据采集的设备并没有那么容易。而中国从2000年左右才开始大规模建购物中心,在建的时候很可能就已经有做客流采集设备的企业看到了这个机会进入了市场。

张宏俊:是的,也是因为美国的电商冲击比中国滞后,中国电商对线下的冲击是来的更早,美国现在才开始,冲击也没有中国大。而且这个业务的闭环最终是要用数据模型指导商场运营、招商等每个环节,它需要算法模型,而这个模型不是说拿一家数据就能得出来的,所以说数据样本的积累非常重要。

Q5:汇纳科技对未来市场怎么看?

张宏俊:我们的目标客户是购物商场、零售品牌。据统计,2018年,全国新开业购物中心数量超530个,全国的大型购物中心数量也近5000千家,我们目前已经拥有了超1500家的数据,还有很大进步空间。

丁遥:目前,购物中心的数量是在稳步增加的,而且客流量也是稳步增长的(汇客云统计数据)。之后,增速肯定会减缓,但存量竞争加剧这也是一定的。反过来讲,正因为加剧,正因为竞争激烈了,所以他们对数据辅助他们经营的需求反而是增长了。

Q6:汇纳未来的业务方向有什么样的规划?

张宏俊:未来,我们还是集中在“新商业”、“新零售”两大应用场景进行数据挖掘。比如客流预测、趋势监测、营销活动的评估以及营销活动决策优化服务等。汇纳将来会把服务拓展到产业链环节每一个环节里面去。但是我们整个思路还是围绕客流和人,也叫人和场之间的关系,这个方向里面产生出来的选址、招商、运营包括资产评估,甚至未来的城市规划等等。而且不光是商场和购物中心,像移动营业厅、银行等,都可以采用类似的方案。这都将是我们未来的方向和市场。

丁遥:我们判断未来资产交易也可能是我们的应用场景广泛化的目标之一,因为大购物中心的交易一笔就是几十个亿,而且对权威第三方数据的依赖非常大。这方面的应用美国、欧洲已经非常成熟,新加坡也比中国成熟得多。我们判断,接下来只要时机到了,这方面的应用在中国也将非常广阔。

但我们也要弄清楚不同业务路线涉及的方向和各自服务对象的不同,比如资产交易的服务客户可能主要是基金、银行等各种金融服务机构;资产的建设和选址的客户主要是房地产的开发商、房地产的建设、设计、施工单位;而商业运营,客流、招商、促销、宣传、企划的服务对象则是购物中心的商业运营对以及购物中心里面的各个品牌商家。

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